• Canon

    Canon

    Canon Medical stellt auf dem RSNA AiCE vor, eine fundamental neue CT-Rekonstruktionstechnologie, die auf den Megathemen „Künstliche Intelligenz“, „Deep Larning Reconstruction (DLR)“ und „Big Data“ basiert.

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  • Shimadzu

    Shimadzu

    Shimadzu präsentierte als neues Flaggschiff das FluoroSpeed F1: Ein Durchleuchtungsgerät mit Untertisch-Röhre und höhenverstellbarem Tisch für Schluck-Untersuchungen.

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  • Samsung

    Samsung

    Die neue S-Detector-Technologie von Samsung mit einer DQE (Detective Quantum Efficiency) von bis zu 80 % garantiert klare und kontrastreiche Röntgenaufnahmen bei patientenoptimierter Strahlendosis.

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  • Philips

    Philips

    BlueSeal kommt mit nur sieben Litern Helium aus und benötigt kein Entlüftungsrohr und ist etwa 900 kg leichter als sein Vorgänger, was die Standortprobleme herkömmlicher Magnete deutlich reduziert und die Baukosten senkt.

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  • NVIDIA

    NVIDIA

    Die im September vorgestellte NVIDIA Clara-Plattform enthält das Clara SDK, eine Reihe von GPU-beschleunigten Bibliotheken und Containern für Computer, Visualisierung und KI, mit denen Entwickler von medizinischen Anwendungen Anwendungen erstellen können.

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  • Lunit

    Lunit

    Lunits neueste KI-Software, Lunit INSIGHT for Mammography, liefert eine hohe Genauigkeit von 97% bei der Erkennung bösartiger Läsionen, was die Krebserkennungsrate von Radiologen um 10% erhöhen dürfte, wenn es als zweiter Leser verwendet wird.

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