Klinische Entscheidungsunterstützung direkt im PACS

„Künstliche Intelligenz“ ist in Verbindung mit klinischer Entscheidungsunterstützung mehr als ein Buzzword, sie bietet Medizinern – intelligent in den Workflow integriert – einen wirklichen Mehrwert für ihre Arbeit. Und davon profitieren am Ende besonders die Patienten, nämlich durch eine sicherere Diagnostik. Auch Dedalus HealthCare stellt eine steigende Nachfrage nach Lösungen mit KI fest und hat bereits mit einigen Eigenentwicklungen reagiert. „Parallel schauen wir uns aber auch um und wägen ab, welche der bestehenden Lösungen unser Portfolio erweitern können“, sagt Marcus Muth, Head of Portfolio Management DIIT bei Dedalus. So ist das Unternehmen mit contextflow, einem führenden Anbieter Künstlicher Intelligenz für die medizinische Bildanalyse, zusammengekommen. „Seit September läuft unsere Kooperation, in der wir die Lösung SEARCH Lung CT direkt in den Befundarbeitsplatz von DeepUnity integrieren. Wenn der Radiologe ein Lungen-CT befundet, klickt er einen Button an und kann nahtlos mit dem Tool weiterarbeiten. Die Ergebnisse werden dann automatisch in den Befund übernommen“, beschreibt Muth den Ablauf.

Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit

SEARCH Lung CT ist ein System zur klinischen Entscheidungsunterstützung, das Lungenanomalien und Lungenrundherde erkennt, visualisiert und quantifiziert. „Im Detail liefert es Ort und Ausmaß der Veränderungen und Heatmaps für sechs Bildmuster sowie eine Visualisierung und Messungen von erkannten Lungenrundherden. Daneben analysiert und klassifiziert das Tool 19 Bildmuster in ausgewählten Regionen, ruft visuell ähnliche, verifizierte Referenzfälle ab und liefert relevante Links zu Literatur, Leitlinien und Differentialdiagnosen“, erläutert Markus Krenn, Chief Product Officer bei contextflow, die Funktionsweise der Software. Eine Studie, die demnächst veröffentlicht wird, zeigt, dass die durchschnittliche Befundzeit um 31 Prozent kürzer ist, wenn contextflow SEARCH Lung CT zur Verfügung steht. Außerdem wurde ein Trend zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit sowohl bei jungen als auch erfahrenen Radiologen festgestellt.

„Wir freuen uns, mit contextflow einen innovativen und inspirierenden Partner gefunden zu haben. Seine hochwertige KI-Lösung erweitert unser Portfolio und bietet unseren Anwendern einen spürbaren Mehrwert“, so Marcus Muth. „Die Integration funktioniert reibungslos, der Anwender kann die Software mit nur wenigen Mausklicks gewinnbringend für seine Diagnostik einsetzen. Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit dem Marktführer im DACH-Markt“, ergänzt Markus Krenn.

Als erste Einrichtungen nutzen das Universitätsklinikum Freiburg und das Allgemeine Krankenhaus der Stadt Wien die integrierte Lösung.