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Beschreibung

Deep-Learning-Reconstruction

Der Aquilion ONE / PRISM Edition nutzt Deep-Learning-Algorithmen, um das Bildsignal von Rauschen zu unterscheiden. Das System liefert scharfe, klare und deutliche Bilder bei hohen Geschwindigkeiten. AiCE wird unter Verwendung großer Mengen an qualitativ hochwertigen Bilddaten trainiert und bietet eine verbesserte anatomische Auflösung über den gesamten Körper, einschließlich Gehirn, Lunge, Herz und Bewegungsapparat.

 

 

Pulmonale Embolie

Spectral Deep Learning liefert eine hervorragende Energietrennung und rauscharme Bilder, die die Beurteilung von Perfusionsdefekten im Lungenparenchym, die mit den Lungenembolien assoziiert sind, ermöglichen. 

 

Vessel Assessment

Spectral Deep Learning ermöglicht eine optimierte Beurteilung von Lumenstenosen bei Plaques -durch eine verbesserte Eintrübung des injizierten Kontrastmittels bei niedrigen monochromatischen Bildern und reduzierter Calcium-Blooming-Artefakte bei hoch monochromatischen Bildern. Der Bereich von 101 monochromatischen Energieniveaus (35 – 135 keV) kann in Echtzeit durch einfaches Scrollen, auch im PACS, visualisiert werden. 

Hersteller-Info

Canon Medical Systems GmbH

NeueLogos - Canon_Logo-KopieCanon Medical Systems GmbH
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