REiLI identifiziert interstitielle Lungenentzündungen

REiLI identifiziert interstitielle Lungenentzündungen

Während der akuten Corona-Notlage entschied sich das ASST Krankenhaus in Vimercate (Italien) für REiLI, Fujifilms künstliche Intelligenz, um seine Mitarbeiter bei den Untersuchungen von COVID-19 Patienten zu unterstützen

Künstliche Intelligenz ist ein hilfreiches Instrument zur Unterstützung des medizinischen Personals während der Coronavirus Pandemie. In der COVID-19 Ausnahmesituation hat sich das ASST Krankenhaus in Vimercate für REiLI entschieden und diese künstliche Intelligenz von Fujifilm Medical Systems implementiert.

Die Notsituation rund um das neuartige Coronavirus unterbrach die normalen Arbeitsabläufe in vielen italienischen Krankenhäusern, was die Arbeitsbelastung erheblich erhöhte. Als Partner von ASST Vimercate wollte Fujifilm sicherstellen, dass seine hochmoderne Ausstattung für das Krankenhaus verfügbar ist, um die Auswirkungen der schnellen Ausbreitung von COVID-19 abzumildern und frühzeitig auf die weitere Ausbreitung der Pandemie zu reagieren.

Im November 2019 wurde eine Kooperationsvereinbarung zwischen dem ASST Krankenhaus Vimercate und Fujifilm unterzeichnet, um neue Ansätze für die Patientenbehandlung zu sondieren, die sowohl dem klinischen Betrieb als auch der Klinikverwaltung zu Gute kommen sollten.

„Die Unterstützung durch REiLI“, sagt Marcello Intotero, Leiter der Abteilung Radiology Structure and Diagnostics Services am ASST Vimercate, „hat es unseren Radiologen ermöglicht, Untersuchungen schneller und effizienter zu reporten. Zahlenmäßig hat sich ihre Arbeitsbelastung nicht besonders erhöht, da weniger dringliche Untersuchungen limitiert wurden, um einen übermäßigen Patientenfluss zu vermeiden. Diese neue Fujifilm-Technologie hat den Arbeitsablauf hervorragend unterstützt. Alle Aufnahmen, die von der künstlichen Intelligenz als COVID-19-verdächtig identifiziert wurden, wurden von Radiologen schneller und mit höherer Priorität bearbeitet als andere Aufnahmen.“

Die Verarbeitung von CT-Scans und Thorax-Röntgenaufnahmen durch REiLI stellt eine wichtige Unterstützung für den Radiologen dar und bietet ihm eine extrem schnelle, quantitative und objektive Beurteilung der verschiedenen Zonen der Lunge. Insbesondere das Thoraxröntgen ist ein gutes Beispiel für die Anwendung der neuen KI-Technologie, da es sich um eine schnelle und einfache Untersuchung handelt, die eine Vielzahl nützlicher Informationen zur Bewertung der, durch das Virus verursachten, Lungenparenchym Konsolidierung liefert.

Die aus der künstlichen Intelligenz gewonnenen Daten ersetzen nicht die molekularen Diagnosen, die mit dem Nasen-Rachen-Abstrich durchgeführt werden, und vor allem auch nicht die wertvollen Analysen und Diagnosen des Radiologen. Die Daten bieten Unterstützung für das Reporting der täglichen Untersuchungen und für die Überwachung des Krankheitsverlaufs, sie bieten außerdem eine zweite Meinung.

Das Modul Lunit Insight CXR zur Analyse und Detektion der wichtigsten Lungenerkrankungen (Knötchen, Atelektase, Fibrose, Verkalkungen, Kardiomegalie usw.) ist in REiLI, Fujifilms Plattform für künstliche Intelligenz, integriert. Aus gegebenem Anlass wurde das Modul Lunit Insight CXR3 aktualisiert, um bei der Identifizierung der durch das Virus verursachten Lungenparenchym Konsolidierung zu unterstützen.

REiLI wurde in nur zwei Wochen im ASST Krankenhaus in Vimercate installiert, zudem ein paralleles PACS, um den täglichen Arbeitsablauf nicht zu unterbrechen. Am 30. März 2020 war REiLI bereits in Betrieb genommen und hat in den ersten fünf Tagen mehr als 600 Bilder verarbeitet. Während der Corona-Notsituation wurden mehr als 900 Fälle von COVID-19 identifiziert, mit durchschnittlich 80 Röntgen-Thorax Untersuchungen pro Tag, was eine genaue Datenerfassung ermöglichte.

„Während des Notstands wurden im ASST täglich mehr als 80 Röntgenaufnahmen von stationären Patienten und Notfall-Patienten analysiert“, erklärt Giovanni Delgrossi, Leiter der IT-Abteilung des ASST Vimercate. „Wenn für die Untersuchungen keine Priorität festgelegt wird, kann es Stunden dauern, bis ein bestimmtes Röntgenbild identifiziert ist, das unter Umständen ein sofortiges Handeln der Ärzte erfordert hätte. In einem Notfall wie dem gegenwärtigen müssen wir noch schneller reagieren und handeln.“

„Alternative Intelligenz ist ein neues Betriebskonzept, das auf die gemeinschaftliche Intelligenz von Mensch und Maschine ausgerichtet ist“, erklärt Nicola Bilibio, Klinischer Spezialist für Medizinische Informatik (CSE) der Fujifilm Europe GmbH. „Es ist ein fundamentales Instrument zur Optimierung des Workflows und zum Screening von Patienten mit COVID-19. Während des Notstands haben wir umgehend unsere fortschrittlichsten Technologien bereitgestellt, um unseren Beitrag während der Krise leisten zu können.“

Um mehr darüber zu erfahren, wie das ASST Vimercate Krankenhaus das Potenzial der REiLI KI nutzt, werfen Sie einen Blick auf Take Away 17 mit Giovanni Delgrossi und Dr. Marcello Intotero. Dies ist eine neue englischsprachige Ergänzung der Fujifilm Take Away White Paper Serie.

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